包袋紙袋

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各大媒體一溜的唱衰聲，“噱頭”等字眼用得甚是險惡。于是小編點開了這些新聞，發現他們主要是對以下幾點提出了質疑：1、這樣的檢票方式并不能提升檢票效率；2、人臉識別的拒識率和誤識率問題；3、這些生物信息被提取后，會有被泄露的危險。那接下來小編就對這幾個問題一一進行解答第一個問題認為的這樣的檢票方式并不能提升檢票效率；小編想說的是“莫欺少年窮”。有人用俄羅斯的一套人臉識別系統，在高峰時間段，總共有1400余人通過了機器的檢測，而人類檢票員通道通過了將近2000人。來說明人臉識別系統并不能進行效率的提升，姑且不論這個數據的參考價值。即便如這組數據所說，人臉識別系統并沒有比人工檢票慢多少，但是卻至少比人工檢票解放了一個人工，而且一般來說，機器不會疲倦，也更負責任一些。說到這里，小編不禁想起一件很久以前的往事，1996年有一個叫做《互聯網生存大賽》的節目。把選手們關在密封的房間里，十天內只允許靠聯網的電腦購買生活用品，目的只有一個，活下去。當時有100位選手，比賽前三天，就有70多人堅持不住，退出了比賽，最后只有2個人堅持到了最后。1996年到現在剛好20年時間，現在想想無限唏噓，現在的網絡發達程度，要人脫離了互聯網活著，可能會是更大的挑戰吧，而這一切的發展不過用了短短20年。摩爾定律揭示了現在信息技術的快速進步，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18-24個月翻一倍以上。人臉識別技術作為一項新興的技術，初期的應用或許會有一些不完善的地方，但是用不了多久，肯定能獲得長足的發展。何況上面提到的這個數據還不一定靠譜，同樣有有數據顯示人工檢票的數據在1-5秒每人（取決于檢票員的工作狀態），而人臉識別系統的檢票速度小于1秒每人（機器不會疲勞），也就是說在目前的情況下，人臉識別系統的識別效率已經優于人工檢票了。而對于第二個問題，關于人臉識別的拒識率和誤識率問題，在小編看在這比第一條還要離譜。小編因為出差較多，所以幾乎是高鐵站的常客，小編觀察到很多次檢票人員連頭都沒抬，就咚咚地在票上蓋了個章了事，難道我們去質疑人臉識別高達99%的識別率，卻更相信完全能夠被檢票人員的認真負責程度而影響的人工檢票的準確率？機器至少是一視同仁的，但人工檢票就不一樣了，各種各樣的因素影響著人的判斷。至于第三點，不禁讓小編想起了一個非常著名的QQ表情：

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